用人工智能模拟民意调查

.方舟子.

我以前说过，民意调查现在越来越难做，其中的一个问题是响应率太低。打电话抽查，目前依旧被认为是民意调查最准确的金标准，但现在的人一般都不接陌生电话，因为垃圾电话太多了。九十年代通过电话做民意调查，100个电话打过去，会有三分之一以上的人接听，可以对他们进行抽查；但现在打电话做民意调查，只有大概百分之一的人会接听。不仅成本高多了，而且因为响应率低，容易出偏差。另外一个问题是，即使愿意接受民意调查的人，未必会讲真话，讲假话也会影响到抽查的结果。

自从ChatGPT横空出世后，有人就想到用聊天机器人，即大语言模型的人工智能模拟民意调查。因为机器人不会拒绝接受调查，而且也不会说假话，响应率可以达到百分之百，所以以上两个问题就都不存在了。犹他的杨伯翰大学去年做过这方面的研究，编写很多聊天机器人，模仿美国选民的不同年龄、性别、信仰、政治派别、选区等等，赋予它们不同的选民特征，用网上的各种信息、资料等极其庞大的数据来喂它们；然后从中进行抽查，问它们对选举结果的看法、要支持谁。他们拿2012年、2016年、2020年的选举去问它们，结果发现抽查来的支持率跟实际的投票结果非常接近。